Installer l’IA en entreprise en 30 jours : la feuille de route pragmatique de StackEasy

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mise à jour le
4/12/2025
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Installer l’IA en entreprise en 30 jours : la feuille de route pragmatique de StackEasy

L'intelligence artificielle n'est plus un sujet de science-fiction, mais une réalité tangible qui transforme les entreprises. Pourtant, entre le buzz médiatique et la complexité apparente des projets, de nombreux dirigeants hésitent à franchir le pas. La peur d'un investissement colossal, d'une refonte complète du système d'information ou d'un projet qui s'éternise paralyse l'action. Chez StackEasy, nous pensons que l'adoption de l'IA doit être un levier de croissance, pas un casse-tête. C'est pourquoi nous avons développé une feuille de route pragmatique pour installer une première solution d'IA pertinente dans votre entreprise en seulement 30 jours.

L'IA transforme aujourd'hui tous les secteurs, au point qu'il est même possible de créer un site internet avec l'IA. Notre approche se concentre sur l'intégration agile au sein de vos processus existants, pour un impact rapide et mesurable, sans tout casser.

Semaine 1 : Audit et identification du cas d'usage prioritaire

La première étape est cruciale : elle consiste à ne pas se disperser. Loin des projets pharaoniques, nous nous concentrons sur l'essentiel. En collaboration étroite avec vos équipes métier, notre rôle de conseil en IA est d'identifier le point de friction ou l'opportunité à plus fort potentiel. S'agit-il d'automatiser des tâches répétitives au service client ? D'optimiser une chaîne logistique ? D'aider vos commerciaux avec un agent IA qui prépare leurs rendez-vous ?

Définir un objectif clair et mesurable

Nous organisons des ateliers pour comprendre vos processus et vos données. L'objectif est de définir un périmètre restreint pour une première preuve de concept (POC). Cette phase d'audit garantit que nous nous attaquons à un vrai problème, dont la résolution apportera une valeur immédiate. Nous mettons en place les bases d'une data gouvernance saine pour assurer la qualité et la sécurité des informations qui nourriront le modèle.

Semaine 2 : Développement de la preuve de concept (POC)

Une fois le cas d'usage validé, nous passons à l'action. Notre équipe, composée de data scientists et d'ingénieurs en intelligence artificielle, développe un premier prototype fonctionnel. Nous ne cherchons pas la perfection, mais la démonstration de la valeur. Il s'agit de créer un premier artefact IA qui prouve que le concept fonctionne et répond au besoin identifié.

Un agent IA sur mesure pour vos besoins

Cet embryon de solution peut prendre la forme d'un agent IA capable de répondre à des questions précises, de générer des résumés de documents ou de trier des emails entrants. Nous utilisons une approche de Modern Data Stack pour connecter rapidement les sources de données pertinentes et construire un modèle léger et efficace. La vitesse est notre alliée : en une semaine, vous disposez d'un premier outil tangible à tester.

Semaine 3 : Intégration et tests en conditions réelles

Une solution d'IA, aussi performante soit-elle, n'a de valeur que si elle est utilisée. Cette troisième semaine est dédiée à l'intégration de la POC dans l'environnement de travail de vos équipes. Que ce soit dans votre CRM, votre ERP ou votre plateforme de communication interne, nous connectons l'agent IA à vos outils existants.

Fluidifier les processus sans tout changer

L'enjeu est de rendre l'intelligence artificielle accessible, directement là où vos collaborateurs travaillent. Une phase de tests est menée avec un groupe d'utilisateurs clés pour recueillir leurs retours, ajuster le comportement de l'IA et s'assurer que l'intégration est fluide et intuitive. C'est à ce moment que l'on passe de l'artefact technique à un véritable outil de productivité.

Semaine 4 : Déploiement, formation et mesure de l'impact

La dernière semaine est celle du déploiement à plus grande échelle. La solution est stabilisée et prête à être utilisée par l'ensemble des équipes concernées. Mais notre mission ne s'arrête pas là. Nous accordons une importance capitale à l'accompagnement au changement. Des sessions de formation courtes et pratiques sont organisées pour démystifier l'outil et garantir son adoption.

De l'outil à la transformation

Enfin, nous mettons en place des indicateurs de performance (KPIs) pour mesurer concrètement l'impact de la solution : temps gagné, réduction des erreurs, augmentation de la satisfaction client... Ces données objectives sont essentielles pour valider le succès du projet et identifier les prochaines étapes de votre stratégie IA. Ces solutions prennent souvent la forme d'agents IA, de véritables assistants virtuels qui s'intègrent à vos équipes pour les rendre plus performantes. En tant qu'agence IA, nous avons observé des gains de productivité significatifs sur des dizaines de cas d'usage concrets déployés chez nos clients.

En 30 jours, il est donc possible de passer d'une simple idée à une solution d'intelligence artificielle fonctionnelle et créatrice de valeur. Cette approche pragmatique permet de tester, d'apprendre et de démontrer rapidement le retour sur investissement, posant ainsi des fondations solides pour une transformation digitale plus ambitieuse.

Prêt à lancer votre premier projet IA et à voir des résultats concrets en un mois ? Contactez l'équipe de StackEasy pour discuter de votre projet et découvrir comment nous pouvons vous accompagner.

FAQ

Est-il vraiment possible d’installer un agent IA en 30 jours ?

Oui, grâce au cadrage rapide et à l’approche modulaire de StackEasy.

Que se passe-t-il durant les 30 jours ?

Cadrage, design, connexion aux outils, tests utilisateurs et mise en production.

Quels types d’agents peut-on créer en 30 jours ?

Agents CRM, assistants internes, résumeurs, copilotes métier et automatisations.

Faut-il beaucoup de ressources internes ?

Non, un référent métier et quelques utilisateurs pilotes suffisent.

Quels résultats peut-on attendre en 30 jours ?

Un agent IA opérationnel qui génère déjà des gains de temps et de qualité.

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